영상을 다른 해상도나 비율을 가지는 영상 기기에 표현하기 위해 영상 크기 조정이 이루어진다. 예를 들어 극장용 필름을 일반 TV에서 시청할 경우 기존의 스케일링 기법을 이용하여 영상 크기를 조정하면 영상이 길쭉해지고 크로핑 기법을 적용하면 좌우 가장자리가 잘려진다. 스케일링 기법은 전체 영상에 대해 일정한 비율로 크기를 조정하는 것으로 영상이 왜곡되거나 너무 작아져 인식이 어려울 수 있다. 크로핑 기법은 가장자리로부터 중심 방향으로 영상을 잘라내기 때문에 주요한 영상 정보의 손실을 가져올 수 있다. 최근 기존 방법들의 단점을 극복하기 위해 새로운 기법들이 연구 되고 있다. 이와 관련하여 본 연구실에서는 다음의 연구를 진행하고 있다.

• 최적화 기법을 이용한 적응적 영상 크기 조정
• 실시간 동영상 크기 조정

Image resizing is often used to display an image on devices which have different resolutions or aspect ratios. For example, we watch horizontally squeezed or cropped movie on TVs, using the conventional resizing techniques scaling or cropping, respectively. The scaling algorithm changes the sampling rate uniformly over the entire image, but the resulting image can be distorted or too small to perceive. The cropping algorithm crops the image from the boundary to achieve a target size, but it may lose essential visual information. Recently, novel adaptive techniques have been proposed to overcome these problems of the conventional techniques. In MCL, we are working on

• Adaptive image resizing using optimization techniques
• Real-time video resizing