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[ICCV2021] Video interpolation, multi-task learning, image enhancement

We are pleased to announce that our research results on video interpolation, multi-task learning, and image enhancement will be presented in ICCV 2021.

  1. Junheum Park, Chul Lee, and Chang-Su Kim, “Asymmetric Bilateral Motion Estimation for Video Frame Interpolation”
  2. Jae-Han Lee, Chul Lee, and Chang-Su Kim, “Learning Multiple Pixelwise Tasks Based on Loss Scale Balancing”
  3. Han-Ul Kim, Soo-Min Choi, Yeong Jun Koh, and Chang-Su Kim, “Representative Color Transform for Image Enhancement”

Congratulations to Junheum for being enlisted as a specialized research agent (SRA)! You are more important to MCL than UDT and 707 are.

Congratulations to Jae-Han for publishing top-conference papers in four years in a row!

Congratulations to the three professors Han-Ul Kim, Yeong Jun Koh, and Chul Lee that MCL has produced so far! The fourth is coming soon.

Congratulations to Soo-Min for having a good advisor!

 

[2021] 김한울 박사 서울과학기술대학교 교수 임용

MCL 졸업생인 김한울 박사가 2021년 7월부터 서울과학기술대학교 인공지능응용학과 교수로 임용되었습니다. 김박사는 7월말에 결혼도 하니 한 달 동안 좋은 일이 많습니다. 축하합니다.

[2021] 인턴 모집

MCL에서 컴퓨터비전, 머신러닝, 인공지능에 관심있는 인턴을 모집합니다 (인턴쉽 기간: 2021.08.16 2021.08.27).

첨부 파일을 참고하여 참여를 희망하는 학생은 김창수 교수(changsukim@korea.ac.kr)에게 연락 바랍니다.

 

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인턴 참여 대상이 3학년 또는 4학년 재학생이었으나 기신청자들이 예상 인원을 넘었습니다. 부득이 2021년7월7일부터는 받는 추가지원은 소수의 4학년 재학생으로  제한합니다.  3학년 재학생은 내년 프로그램에 지원바랍니다.

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MCL Intership 2021

[CVPR2021] Best paper candidate

A great news. Our paper has been shortlisted as one of 32 best paper candiates in CVPR 2021.

Guided Interactive Video Object Segmentation Using Reliability-Based Attention Maps
Yuk Heo (Korea University); Yeong Jun Koh (Chungnam National University); Chang-Su Kim (Korea university)

http://cvpr2021.thecvf.com/node/290

Congratulations, Yuk!

 

[2021] 기초연구실 선정

MCL에서 고려대 황인준 교수님, 고려대 곽진태 교수님, 충남대 고영준 교수님과 같이 지원한 기초연구실 사업이 선정되었습니다.

순서학습연구실: 비교적 데이터 분석 및 평가를 위한 인공지능 연구